Oulun ja Itä-Suomen yliopistojen tutkimus, kevät 2025.

Opettajat ja tekoäly.

Ensimmäiset julkiset tulokset opetusalan tekoälykyselystä.

Sivustolla julkaistaan aggregoituja tuloksia opetusalan henkilöstön suhteesta tekoälyyn: käyttötottumuksista, osaamisen kokemuksesta, tuen tarpeista ja odotuksista opetustyön näkökulmasta. Tulokset on koottu aihekokonaisuuksiksi, joissa voi tarkastella jakaumia, tunnuslukuja ja ryhmävertailuja. Vastaajatason tietoja tai avoimia vastauksia ei tuoda julkiseen dataan.

Selaa tuloksia

1 504 tutkimukseen suostunutta vastaajaa, joiden pohjalta kaikki tulokset on laskettu.

Mitä tuloksista ilmenee

Kolme lähdevarmistettua havaintoa julkaistuista aineistoista. Jokainen luku johtaa oman kysymyksensä täydelliseen jakaumaan.

Selaa tuloksia aiheittain

Valitse aihekokonaisuus. Kysymysnumerot ovat mukana vain suunnistamisen tueksi.

Miten tuloksia luetaan

Jakaumat

Koko otoksen vastausjakauma jokaisesta väittämästä. Prosentit lasketaan aina siitä joukosta, joka on tosiasiassa vastannut kyseiseen väittämään: nimittäjänä on answered_n, ei koko 1 504, jos vastausta ei ole kaikilta.

Tunnusluvut

Kuvailevat mittarit väittämittäin: %1–2, %5–6 ja kuvaileva keskiarvo alkuperäisellä 1–6-asteikolla. Kaikki tunnusluvut on juurrutettu samaan nimittäjään kuin jakaumat.

Ryhmävertailu

Kuvaileva keskiarvo ryhmittelyn mukaan (esim. koulutusaste, ikäryhmä, sukupuoli). Jokainen ryhmä käyttää omaa nimittäjäänsä. Kokonaisotoksen prosentteja ja ryhmäkohtaisia prosentteja ei sekoiteta.

Sivuston kaikki prosentit ovat kuvailevia (ei painotettuja) ja lasketaan aina kunkin väittämän tai ryhmän omalla vastanneet-nimittäjällä. Yleistettävyyttä koko opettajakuntaan ei ole vahvistettu, sillä otos ei ole satunnaisotos, ja tulokset kuvaavat kyselyyn vastanneita opettajia.

Tietosuoja ja julkaisumalli

  • Selaimeen ladataan vain build-vaiheessa lasketut aggregaatit — ei vastaajatason riviä.
  • Vastaajien ID-tunnisteet, vastausajat, avoimet tekstivastaukset, haastatteluyhteystiedot ja alkuperäinen Excel-tiedosto eivät päädy julkiseen buildiin.
  • Aineistoa voi rajata enintään kahdella taustatietodimensiolla: saman taustatiedon arvot ovat vaihtoehtoja (OR), eri taustatiedot yhdistyvät (AND). Ryhmävertailun akseli valitaan erikseen, eikä se muuta rajatun aineiston N:ää.
  • Composite-tulosmuuttujat odottavat vielä lähdeauditin loppuun saattamista eivätkä näy julkisilla sivuilla.